1. Wprowadzenie do teledetekcji – zajęcia teoretyczne, 3h, m.in.:

• definicja teledetekcji;
• omówienie spektrum elektromagnetycznego (EM);
• właściwości spektralne obiektów, spektralne charakterystyki odbicia;
• omówienie sensorów i platform stosowanych w teledetekcji: satelitarne, lotnicze, naziemne*; sensory elektrooptyczne (panchromatyczne, wielospektralne i hiperspektralne), sensory termalne, a także aktywne, tj. LiDAR i radar;
• omówienie parametrów opisujących jakość danych obrazowych, tj. rozdzielczości geometryczna, radiometryczna i spektralna;
• omówienie metod pozyskiwania danych elektrooptycznych, termalnych, LiDAR;
• omówienie przygotowania danych obrazowych do prowadzenia analiz teledetekcyjnych, tj. korekcja geometryczna i korekcja radiometryczna;
• omówienie analiz ilościowych i jakościowych, np. klasyfikacja, detekcja zmian, wskaźniki wegetacyjne, itp.;

2. Zastosowania teledetekcji w leśnictwie i innych badaniach środowiskowych zajęcia teoretyczne, 2h, m.in.:

• leśnictwo, m.in. ocena stanu gatunkowego lasów; ocena zniszczeń; liczenie zwierzyny, szacowanie wielkości biomasy, etc.;
• rolnictwo, m.in. rolnictwo precyzyjne, ocena stanu jakościowego i ilościowego upraw, etc.
• badania jakościowe wód powierzchniowych, m.in. ocena poziomu zanieczyszczeń chemicznych, biologicznych i fizycznych;
• badania obszarów zurbanizowanych, m.in.: wykrywanie ciągów komunikacyjnych, wyznaczanie powierzchni zabudowy, wyznaczanie powierzchni biologicznie czynnej, etc.;
• badania archeologiczne i inne, m.in. wykrywanie obiektów archeologicznych ukrytych na obszarach pokrytych roślinnością, detekcja obiektów zamaskowanych, etc.

3. Wstęp do analiz teledetekcyjnych- zajęcia praktyczne, 3h, m.in.:

• przygotowanie danych teledetekcyjnych do analiz, tj. korekcja geometryczna, korekcja radiometryczna- kiedy należy stosować, a kiedy można pominąć etap korekcji atmosferycznej, w tym omówienie i przeprowadzenie różnych metod korekcji atmosferycznej; rozciąganie histogramu; cyfrowa filtracja obrazu;
• tworzenie kompozycji barwnych z wykorzystaniem wielospektralnych danych obrazowych w prowadzeniu analiz pokrycia powierzchni, analizy roślinności oraz wód, etc.,
• analiza spektralnych charakterystyk odbicia obiektów- w celu rozróżnienia gatunkowego drzewostanu, analizy poziomu degradacji środowiska, etc.

1. Analizy teledetekcyjne roślinności i środowiska- zajęcia praktyczne, 4h, m.in.:

• wskaźniki spektralne, tj. wskaźniki wegetacyjne, wskaźniki glebowe oraz wskaźniki wodne, które można wykorzystać w leśnictwie do oceny stanu jakościowego roślinności, detekcja uszkodzeń biotycznych i abiotycznych drzewostanu, wspomaganiu działań przeciwpożarowych*, ocenie stanu gleby oraz poziomu zanieczyszczeń zbiorników wodnych;
• eksport wyników do środowiska GIS (QGIS)- tworzenie map.

2. Analizy pokrycia terenu – zajęcia praktyczne+ krótkie wprowadzenie teoretyczne, 4h, m.in.:

• klasyfikacja pokrycia terenu w leśnictwie, np. do oceny stanu gatunkowego roślinności, detekcji zniszczeń, etc. : klasyfikacja nienadzorowana (np. K-mean, EM cluster analysis), nadzorowana (np. maximumlikelihood, nearestneighbour, Spectral Angle Mapper, Random Forest, KNN, etc.);
• wprowadzenie do segmentacji i klasyfikacji obiektowej wysokorozdzielczych danych obrazowych, np. do zliczania drzewostanu, automatycznego zliczania zwierzyny, etc.
• monitorowanie zmian w celu wykrycia obszarów zniszczeń, monitorowania poruszania się po szlakach, detekcja obiektów itp. z wykorzystaniem różnych metod detekcji zmian, eksport i tworzenie map zmian w systemach GIS.

1. Analizy teledetekcyjne roślinności i środowiska c.d. – zajęcia praktyczne + krótkie wprowadzenie teoretyczne, 4h, m.in.:

• wykorzystanie obrazowych oraz danych Numerycznego Pokrycia Terenu (NMPT/ DSM) do szacowania wielkości biomasy oraz oceny drzewostanu- wysokości;
• integracja danych satelitarnych oraz wielospektralnych pozyskanych sensorami BSL w celu klasyfikacji pokrycia terenu, oceny stanu jakościowego drzewostanu itp.- wykorzystanie metod integracji danych o różnych rozdzielczościach, np. pansharpeningu

2. Analizy teledetekcyjne dla leśnictwa z wykorzystaniem sensorów radarowych, LiDAR, .- zajęcia praktyczne + krótkie wprowadzenie teoretyczne, 3-4 h, m.in.:

• dane radarowe- omówienie pozyskiwania i przetwarzania danych radarowych, wykonanie korekcji obrazów radarowych, filtracja, dobór parametrów, analiza możliwości interpretacyjnych w leśnictwie, monitoring lasu (roślinności, wilgotności gleb) z wykorzystaniem danych radarowych, integracja danych radarowych z danymi elektrooptycznymi;